AI帶來就業替代壓力,綜合素質能力成新時代人才

文章來源:本站         發布時間:2022-03-17

近年來,隨著大數據的積累、運算能力的提升和核心算法的突破,人工智能經歷半個多世紀的摸索,繼蒸汽機、電力和互聯網之后,成為在全球范圍內掀起一番熱潮的技術。已進入后工業化時代的中國,其市場環境和政府政策均為人工智能產業的發展提供了優勢條件。面對人工智能發展的新形勢,勞動力的技能無法滿足新行業、新業態、新技術的需求,就業遭遇嚴峻挑戰,解決這一問題,高等教育的重要性不言而喻。


如何應對人工智能這種偏向型技術進步對勞動力市場、尤其是高素質勞動力的就業沖擊?筆者從重點大學切入,使用兩種類型的研究數據:北京大學教育學院在2017年開展的***高校畢業生就業狀況調查、中國人民大學***發展與戰略研究院計算的中國各行業和總體就業替代率,考察就其所帶來的人力資本積累能否有效緩解人工智能高速發展帶來的就業替代壓力。


學歷越高就業替代壓力越小


英國牛津大學的兩位經濟學家——卡爾·弗雷和麥克爾·奧斯博在他們的研究中指出:一種職業是否容易被人工智能所替代,取決于對三方面能力的要求:感知和操作能力、創造力和社交智慧。其中,感知和操作能力包括手指靈敏度、動手能力,以及能否在狹窄的空間中工作;創造力包括原創性和藝術審美能力;社交智慧包括社交洞察力、談判能力、說服力,以及能否做到協助和關心他人??偟膩碚f,一種職業的可替代程度,與上述九種能力息息相關。


作者先以行業為切入點進行研究。根據中國人民大學趙忠團隊對我國各行業就業替代率的估算結果,中國城鎮勞動力市場的總體就業替代率為45%,與美國預測的47%相近。在中國,房地產業的就業替代率***,為88.8%。交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業,以及電氣、熱力、燃氣及水生產和供應業這3個行業的就業替代率也在60%以上。這些行業的程式化和重復性較高,具備較高被替代的概率。此外,就業替代率高于45%的行業還有建筑業(59%)、批發和零售業(57.1%)、金融業(56.5%)、農林漁牧業(54%)和水利、環境和公共設施管理業(53%)這5個行業。


研究結果發現,從學歷角度看,以??茖W歷為參照組,本科學歷、碩士或博士學歷的畢業生能進入就業替代率更低的行業,且呈現出學歷越高,就業替代壓力越小的關系,與預期相符。


商科學生的就業替代風險較大


者將樣本按照學科門類分為人文與社會科學(文學、史學、哲學、教育學、法學)、商科(經濟學和管理學)、理工科(理學和工學)、農學和醫學五類后進行分析。還是以重點大學為例,筆者的研究結果表明,人文社科和理工科學生明顯更容易進入替代率較低的行業,對于農學和醫學專業的學生來說沒有顯著影響,但是商科類的學生會進入就業替代率更高的行業。


原因有以下幾點:


1


人工智能或許能解決技術上的問題,但難以處理人際關系。好奇心、創造力、同理心、批判性思維和寫作能力等都是人文社科畢業生難以替代的優勢。


2


大學,尤其是重點大學能為理工科畢業生提供更為豐富的學術條件和業界資源,良好的數學基礎、扎實的計算機功底和專業的科學技術知識使畢業生更能勝任技術類崗位。


3


大多數商科學生進入金融業工作。目前人工智能技術逐漸被應用在金融科技中,如智能投顧、金融風控、移動支付等領域,其在為金融業注入新的創新活力、提高工作效率的同時,也在促進傳統金融機構的轉型,許多職能崗位存在降低人力需求的趨勢。


綜合素質能力成***難替代的獨特優勢


為此,我們特地采訪了一下教育相關從事者蕭老師,


"李開復曾說:10~15年之后,有50%我們所熟知的職業都會被人工智能所取代。對此,我們無法去干預它,我們需要思考的問題就是:如何讓自己成為那個“不可取代”的人?去提高自身的綜合素質能力?!?/p>


人工智能在給各行各業帶來便利的同時,也對個人的學習提出了更高的要求。信息社會要求學生不僅要掌握知識,而且需要培養基于認知能力的高階思維。本杰明·布魯姆將認知領域的教育目標分為由低到高的六個層次:記憶、理解、應用、分析、評價、創造。以往的高等教育滿足于前幾個層次,未來應上升到***層次——創造。雖然人工智能技術可以復制各類行為,用極快的速度執行任務,但創新能力、注意力、包容力、自信心等都是代表個人綜合素質的人格特征,這些方面都難以被人工智能所替代,可以成為其難以替代的獨特優勢。


細心的讀者可以發現,很多學校已經開始注重開發孩子的想象力、挖掘孩子的創造力、培養孩子的自控力。


因為這些,機器人做不到!


蕭老師在采訪的***,還特地提到,今后家長應該更加注重對孩子綜合素質能力的培養,《21世紀技能》的作者在書中提到,批判性思維、溝通能力、團隊合作和創造力是21世紀人才競爭***重要的四項能力。


如何應對人工智能對勞動力市場的就業沖擊


我國在2018年的《新一代人工智能發展規劃》中指出,要求推進“新工科”建設,重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合,形成“人工智能+X”復合專業培養新模式,到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。


作者認為,人工智能對勞動力市場的影響可以分為四個方面:


首先,人工智能的“發展效應”表現為對信息傳輸、軟件和信息技術服務業的直接影響,該行業已經成為我國平均收入***的行業,就業機會將持續增加;


其次,人工智能的“創造效應”表現為對某些行業的間接影響?;谛鼙颂氐膬壬鲩L模型,人工智能能夠提高單位生產報酬,利潤的提高會促使企業擴大生產規模,從而增加就業需求。不僅如此,自動化還會創造出一些勞動更具有比較優勢的新崗位;


第三,人工智能的“低替代效應”對相關行業就業規模的影響不大。比如,教育、科技、文化、衛生、體育等行業,其從業人員中高校畢業生的占比很大,而這些行業也是高校畢業生喜歡就業的行業,人工智能的發展不會減少這些行業的就業需求;


第四,人工智能的“高替代效應”對相關行業就業規模的影響很大,這些行業的就業規模將顯著萎縮。


高校要應對人工智能對勞動力市場的就業沖擊,作者建議,首先,應該建立健全學科專業的動態調整機制,根據勞動力市場的需求變化,相應地減少人工智能就業替代率高的專業招生數量;其次,要提高教育教學質量,不僅要培養學生的專業知識和技能,同時要引導學生形成良好的人格特征,增強對高技能崗位的適應能力,提高就業競爭力;此外,高技能人才的培養固然重要,但還要不斷完善就業服務體系,提高人才與市場的需求匹配度。不同專業背景的學生在勞動力市場上的就業表現存在差異,只有不斷完善勞動力市場的信息網絡,健全服務體系,才能提高專業人才的就業效率,將不同專業人才匹配到所需要的崗位,提升社會的整體運作效率。


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